Künstliche Intelligenz in der Chemie

Modulnummer: Q05-21
Englischer Titel: Artificial Intelligence in Chemistry
Leistungspunkte: 5
Lehrperson: Gressling

Empfohlene Vorkenntnisse

Schulwissen aus der Chemie in der Schule reicht aus, weil der Schwerpunkt auf den Methoden der Informatik liegt. Python Kenntnisse (Jupyter) wären von Vorteil sowie ein eigener Rechner für die Simulationen (muss nicht groß sein).

Zwingende Voraussetzungen

keine

Inhalt

Nicht erst seit ChatGPT sind die Methoden der KI in der Chemie ein fester Bestandteil der Entwicklung von Molekülen, Reaktionen sowie in einer Vielzahl von Prozessen wie im Scale-Up, dem Design von Wirkstoffen oder der Ermittlung physikochemischer Eigenschaften. In dieser Vorlesung werden die Grundlagen der Anwendung von KI in der Chemie erarbeitet und darauf aufbauend Beispiele der Implementierung behandelt. Kenntnisse von Python sind von Vorteil.

Erforderliche Arbeitsleistungen für LP-Vergabe und Prüfungszulassung

- schriftlich eingereichte und/oder mündlich vorgetragene Lösungen zu Aufgaben
- Erstellung von Software und/oder Hardware
- Zwischen- und/oder Abschlussberichte zu Entwicklungsprojekten oder Experimenten

Lehrveranstaltungen

Vorlesung: 2 SWS 2 LP
Übung: 2 SWS 2 LP
MAP: 1 LP

Zugeordneter Vertiefungsschwerpunkt

Algorithmen und Modelle: nein
Modellbasierte Systementwicklung: nein
Daten- und Wissensmanagement: ja
Ohne Vertiefungsschwerpunkt: nein

Sprache im Modul

Deutsch: ja
Englisch: ja

Angeboten für Studiengänge

M. Sc.: ja
M. Ed.: ja
Wirtschaftsmaster: ja

Angeboten im

Wintersemester: ja
Sommersemester: nein

Turnus

Jedes Jahr