Angewandtes Maschinelles Lernen

Modulnummer: W05-11
Englischer Titel: Applied Machine Learning
Leistungspunkte: 5
Lehrperson: Schäfer

Empfohlene Vorkenntnisse

keine

Zwingende Voraussetzungen

keine

Inhalt

Diese Vorlesung gibt eine Einführung in das Ge­bi­et des Maschinellen Lernens. Es wer­den verschiedene Ver­fahren des Maschinellen Ler­nens, deren grundlegenden mathematischen Konzepte sowie deren praktische An­wen­dun­g vorgestellt. Die Vorlesung thematisiert u.a. Klassifizierung, Regression, Testen und Overfitting, Dimensionsreduktion und Datentransformation. In der begleitenden Übung werden prak­tisch­e Er­fahrun­gen mit maschinellen Lernalgorithmen unter Verwendung von Open-Source-Bibliotheken in Python gesam­melt.

Erforderliche Arbeitsleistungen für LP-Vergabe und Prüfungszulassung

- schriftlich eingereichte und/oder mündlich vorgetragene Lösungen zu Aufgaben

Lehrveranstaltungen

Vorlesung: 2 SWS
Übung: 2 SWS

Forschungsorientiert

ja

Angeboten für Studiengänge

Monobachelor: ja
Kombinationsbachelor: ja
Infomit: ja

Angeboten im

Wintersemester: nein
Sommersemester: ja

Turnus

Unregelmäßig