Data Science mit Python

Modulnummer: W05-16
Englischer Titel: Data Science with Python
Leistungspunkte: 5
Lehrperson: Schäfer

Empfohlene Vorkenntnisse

keine

Zwingende Voraussetzungen

keine

Inhalt

Diese Vorlesung gibt eine Einführung in den Bereich der Data Science, also der Extraktion von Wissen aus strukturierten oder unstrukturierten Daten. Der Kurs thematisiert dabei die typischen Aspekte des Data-Science-Projektzyklus wie Data Mining, Vorverarbeitung, Erzeugung von (statistischen) Merkmalen, explorative Datenanalyse, und maschinelles Lernen.

In der begleitenden Übun­g werden prak­tisch­e Er­fahrun­gen mit Fallstudien unter Verwendung von Standardbibliotheken im Python-Ökosystem wie Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib oder Scikit-Learn gesammelt.

Erforderliche Arbeitsleistungen für LP-Vergabe und Prüfungszulassung

- schriftlich eingereichte und/oder mündlich vorgetragene Lösungen zu Aufgaben

Lehrveranstaltungen

Vorlesung: 2 SWS
Übung: 2 SWS

Forschungsorientiert

nein

Angeboten für Studiengänge

Monobachelor: ja
Kombinationsbachelor: ja
Infomit: ja

Angeboten im

Wintersemester: ja
Sommersemester: nein

Turnus

Jedes Jahr