Maschinelle Sprachverarbeitung

Modulnummer: Q05-04
Englischer Titel: Automated Language Processing
Leistungspunkte: 5
Lehrperson: Leser

Empfohlene Vorkenntnisse

Gute Prgrammierkenntnisse
Grnudkenntnisse in Information Retrieval
Grundkenntnisse in Datenbanken

Zwingende Voraussetzungen

keine

Inhalt

Das Modul behandelt Methoden zur
computergestützten Analyse von Texten. Nach einer kurzen Zusammenfassung
grundlegender Techniken des Information Retrieval (Textrepräsentation,
Suchalgorithmen, Indexierung) fokussiert es auf statistische Methoden
zur Verarbeitung von Sätzen (Part-of-Speech Tagging, Disambiguierung,
Parsing, Informationsextraktion) und von Texten (Dokumentklassifikation
und -clustering). Teil der Vorlesung ist auch eine Einführung in
grundlegende Methoden des maschinellen Lernens.

Erforderliche Arbeitsleistungen für LP-Vergabe und Prüfungszulassung

- schriftlich eingereichte und/oder muendlich vorgetragene Loesungen zu Aufgaben
- Erstellung von Software
- Vortrag/Vortraege der Studierenden
- aktive Teilnahme

Lehrveranstaltungen

Vorlesung: 2 SWS
Übung: 2 SWS

Zugeordneter Vertiefungsschwerpunkt

Algorithmen und Modelle: nein
Modellbasierte Systementwicklung: nein
Daten- und Wissensmanagement: ja
Ohne Vertiefungsschwerpunkt: nein

Sprache im Modul

Deutsch: ja
Englisch: ja

Angeboten für Studiengänge

M. Sc.: ja
M. Ed.: ja
Wirtschaftsmaster: ja

Angeboten im

Wintersemester: ja
Sommersemester: nein

Turnus

Alle zwei Jahre